进入到移动端的时代，市场规则也会受到一定的影响，如果我们不去做出变动，那么迟早会被时代给抛弃。成都SEO下面要分享的是移动优先索引的7个要点，这对于我们之后在移动端做SEO优化是非常有帮助的。
1、移动优先 Al 有细微差别
对于移动优先索引来说，概括什么样的内容是最好的可能是不合适的。首先，要考虑每个搜索查询都是不同的。以下是几种查询的示例：
长尾查询;
信息查询;
本地搜索查询;
事务性查询;
研究查询;
方法查询;
每个搜索查询都可以通过不同的网站页面来回答，内容长度不同，对图表、地图、深度、浅度等需求也不同。
我们不能一概而论，百度更喜欢短格式内容，因为这是移动用户喜欢的。考虑到大多数移动用户可能喜欢的内容是一个好的开始。但是下一步需要考虑特定搜索查询试图解决的问题，以及对大多数用户来说最好的解决方案是什么。
下面你将看到，对于一些查询，最常见的答案可能会随着时间的变化而变化。百度的移动索引首次明确指出，对于某些查询，桌面版本可能是合适的。
2、时间影响观察到的用户意图
每个搜索查询都需要特定的结果，因为每个查询背后的用户意图是不同的。移动优先索引为搜索查询添加了额外的一层意图。
“设备的扩散改变了人们与周围世界的交互方式。”它比以往任何时候都更具有触点。因此，市场营销人员必须充分了解人们如何使用设备，这样他们就可以在这里，在重要的时刻为客户提供有用的服务。
时间对用户意图的改变起着一定的作用。查询生成的时间可以影响用户使用的设备，这反过来又说明了用户在速度、便捷性和信息需求方面的需求。
这并不是说你的页面关键词与用户输入的内容有关。一个新的考虑是关于你的网页是如何与某人在某一特定时间的某一设备和你将如何解决最流行的信息需要在一天中。
显然，设备本身可能是一个信号。但同时，一天的时间可能是一个信号，因为设备的使用不仅在白天产生波动，而且意图也一样。
3、满足大多数用户
识别用户试图解决的问题可能会获取到多个答案。如果你看一下你会发现有不同类型的网站。有些可能是评论网站，有些可能是信息性的，有些可能是有教育意义的。
这些差异表明，用户正在尝试解决多个问题。有帮助的是百度极有可能根据最受欢迎的用户意图来命令 SERP，这是满足大多数用户的答案。
所以，如果你想知道哪一种答案可以在结果页面第 1 页上给出，那就看看这些 SERP，让 SERP 引导你。有时，这意味着大多数用户倾向于使用移动和短格式内容，这是最好的。有时是“五十五十”，大多数用户喜欢深度内容或多产品选择或更少的产品选择。
不要害怕移动索引。它不会改变太多。它只是添加了一个额外的搜索渠道，以了解哪种内容满足典型用户(移动、笔记本、桌面、组合)和用户意图。这只是一个额外的战略布局，了解谁是最多的用户，并从那里询问如何满足他们，这就是全部。
4、移动优先索引不是关于用户友好性
在满足用户意图时，移动优先索引的一个重要特性是方便。用户在搜索查询背后的意图是要求一个快速的答案还是简短的回答?网页是否让你很难找到答案?页面是否支持不同产品之间的比较?
现在，通过在移动设备、平板电脑、台式机等上添加短语来回答这些问题。
5、在移动优先索引中定义相关性
百度对用户意图的关注 100% 改变了“相关内容”的含义，尤其是在移动优先索引中。人们在不同的设备上搜索不同的东西。这并不是说移动指数本身改变了排名。用户对搜索查询的意图是不断变化的，有时是为了响应百度的能力，以更好地理解其意图。
其中一些核心算法更新可能与百度如何理解满足用户的内容有关。你知道 SEO 人员是怎么担心点击数据的吗?他们缺少一个重要的指标。CTR 并不是唯一的测量工具。
你认为 CTR 100% 会告诉我们在移动优先索引中发生了什么吗?如果用户甚至没有点击，百度如何理解 SERP 是否解决了用户的问题?
这是一个类似于 Viewport 时间的度量。搜索引擎一直在利用 Viewport 时间的变化来理解移动用户。然而，搜索引擎优化行业仍然对 CTR 束手无策。你是否曾经感觉像一个等级的拼图丢失了?这是其中一个。
百度对满足用户需求的理解不断提高。这影响了排名。我们如何为这些查询提供最好的体验也应该改变。
解决这些问题的一个重要方法是了解使用特定类型设备的用户画像数据。当有人问一个设备和另一个设备的问题是什么意思?一个答案是，这个年龄段的人可能会影响到某个特定设备上的某个问题。
并且，担心你的页面上是否有足够的同义词是很幼稚的。这与相关性无关。相关性不是关键词的同义词。相关性通常是在一天的特定时间内解决问题，并在特定的设备中针对特定的年龄组。你不能用同义词来解决这个问题。
6、百度的 Al 意图没有改变
从某种程度上看，可以说百度的愿望是向搜索用户展示他们想看到的内容是一致的。改变的是用户的年龄，他们想要什么，想要从什么设备查询。因此百度算法的意图可能保持不变。
移动优先索引可以看作是对用户变化的逻辑性响应。把它想象成百度迫使网站适应自己的发展趋势。真正发生的是，网站所有者 / 管理员必须适应用户的变化。最终，这是考虑移动优先索引的最佳方式。不是作为对百度想要的响应，而是作为对用户不断变化的需求的响应来处理问题。
7、访问者会理解你的内容吗?
百度可以知道用户是否理解你的内容。用户通过点击和 viewport 时间数据进行投票，质量评分员会创建另一层关于某些查询的数据。有了足够的数据百度可以预测用户可能会发现什么有用的东西。这就是机器学习的切入点。
以下是百度在用户体验(UX)上下文中提到的机器学习：
机器学习是基于在数据中自动发现的模式和关系进行预测的科学。
如果难以阅读的内容是令人厌烦的，那可能会反映在哪些网站排名和哪些网站没有。如果这个主题是复杂的，一个复杂的答案解决了这个问题，那么这个问题可能被认为是最好的答案。
我知道我们讨论的是百度，但了解总体搜索引擎的行业状态是很有用的。微软发布了一项关于教学机器人的有趣研究，以预测 AI 将会发现什么有趣的东西。这篇论文的题目是：用文字预测有趣的东西。这项研究的重点是了解什么使内容有趣，以及什么导致用户继续点击另一个页面。换句话说，它是关于训练机器来理解什么是满足用户的。这是一个剧情简介：
我们提出了“趣味性”模型，旨在预测用户在文档中所涉及的各种文本的兴趣程度。我们通过观察得到自然产生的兴趣信号。
用户浏览行为从一个页面转换到另一个页面。我们将趣味性预测问题作为一种识别性学习问题。
我们通过网页浏览器会话日志中观察到的 Wikipedia 文档之间的数百万个真实世界的转换，训练和测试我们的模型。在预测用户最感兴趣的范围的任务中，我们对各种基线进行了显著的改进，并突出了潜在语义模型的价值。
总的来说，我觉得内容很好，可以被最广泛的人欣赏。这并不是严格意义上的移动优先考虑，但它在互联网上越来越重要。因此，不同背景的人正在访问一个有多个不同类型设备的站点。实现常规性普及变得越来越困难，所以在移动优先索引中吸引最广泛的人群可能是有利的。
互联网不是一成不变的，我们要时刻保留一个开放包容的心，这样才能够取得突破。
